Trend Analysis and Spatial Clustering of Poverty in Central Java Province Using the Louvain Algorithm
Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk memproyeksikan tingkat kemiskinan tahun 2025 di Provinsi Jawa Tengah serta
mengelompokkan kabupaten/kota berdasarkan kemiripan karakteristik polanya guna mendukung perumusan kebijakan pengentasan kemiskinan yang lebih adaptif dan tepat sasaran. Pendekatan kuantitatif deskriptif digunakan dengan memanfaatkan data sekunder persentase penduduk miskin dari Badan Pusat Statistik (BPS) periode 2020–2024. Alat analisis peramalan yang diterapkan meliputi Single Exponential
Smoothing (SES), Double Exponential Smoothing (DES), dan Trend Analysis untuk memproyeksikan angka kemiskinan, dilanjutkan dengan analisis klaster menggunakan algoritma Louvain yang dibantu oleh Principal Component Analysis (PCA) melalui perangkat lunak Orange Data Mining. Hasil peramalan menunjukkan mayoritas wilayah Jawa Tengah diproyeksikan mengalami penurunan tingkat kemiskinan pada tahun 2025,
kecuali Kabupaten Wonogiri yang diprediksi mengalami sedikit peningkatan akibat faktor struktural ekonomi lokal. Sementara itu, analisis klaster berhasil mengidentifikasi enam kelompok wilayah dengan karakteristik tingkat kemiskinan yang bervariasi dari kategori rendah hingga tinggi. Kesimpulannya, integrasi metode
peramalan tren dan deteksi komunitas spasial mampu memberikan gambaran komprehensif mengenai pola spasial-temporal kemiskinan di Jawa Tengah, sehingga dapat dijadikan landasan strategis bagi pemerintah daerah dalam merancang program intervensi yang berkelanjutan.
Referensi
Aulia, Muhammad Azka. 2025. Dampak Laju Pertumbuhan Penduduk, IPM dan Laju PDRB terhadap Tingkat Kemiskinan: Studi Kasus 10 Kabupaten Termiskin di Jawa Tengah. Jurnal Cendekia Ilmiah. 4(2).
Amalia Ajeng, Pratama Aldi B., Mulyaqin Annisa K.H. (2021). Analisis Runtun Waktu Untuk Memprediksi Tingkat Kemiskinan di Jawa Barat Dengan Model Double Exponential Smoothing (DES). Jurnal Administrasi Publik. 1(1). 68-81.
Ardiansyah A, Ilyas A, Haeranah. 2023. Harmonisation of Indonesia's One Poverty Data Policy Oriented Towards Sustainable Development Goals. Journal of Law and Sustainable Development.
Ariyanto, Edi. Nugroho MuhammadK.R. (2024). Population vs. PovertyLevel in the Future in Indonesia: Holt’s Linear Trend Method. International Journal of Sustainable Development and Planning. 19(7). 2763-2770.
Demšar J, Zupan B. 2024. Hands-on training about data clustering with orange data mining toolbox. PLoS Comput Biol 20(12): e1012574. doi:10.1371/journal.pcbi.1012574
Elisansi, Dian N.Y., Huruta Andrian D., Basukianto. (2024). Analyzing determinants of poverty in Central Java with Generalized Method of Moments. Original Scientific Paper. 51(3/4).
Haidir, A A, Setyari N P W. 2023. Indonesia social progress: the role of access to basic education in escaping from poverty trap. Jurnal Ekonomi & Studi Pembangunan 24(2): 428-457. doi:10.18196/jesp.v24i2.19810
Maharesmi, Handani., Rokhimah, Siti., & Mutiaranisa, Estetika. (2025). Determinasi Kemiskinan di Jawa Tengah: Peran Belanja Pemerintah, Upah Minimum, dan PDRB. Jurnal Ekonomika. 6(3). 461-477.
Khalif, Assyifa, Hasanah N.A., Ridwan M.H., Sari Betha N. (2024). Klasterisasi Tingkat Kemiskinan di Indonesia Menggunakan Algoritma K-Means. Generation Journal. 8(1). 2580-4952.
Latifah R, Rosanti N, Amri N. 2022. Kajian Literature Deteksi Komunitas Dan Analisis Jaringan Di Indonesia. Just IT: Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informasi dan Komputer 13(1): 30–38.
Mahardika, Aditya Eka M.S., & Kusuma, Hendra. (2022). Analisis Determinan Penduduk Miskin di Provinsi Jawa Tengah Tahun 2015 – 2020. Jurnal Ilmu Ekonomi. 6(2). 268-283. https://doi.org/10.22219/jie.v6i2.20516
Multidimensional Poverty Index 2024: Poverty amid conflict (Laporan). United Nations Development Programme (UNDP) dan Oxford Poverty and Human Development Initiative (OPHI).
Mgale, Y J, Yan Y X, Timothy S. 2021. A Comparative Study of ARIMA and Holt-Winters Exponential Smoothing Models for Rice Price Forecasting in Tanzania. Open Access Library Journal 8: e7381. doi:10.4236/oalib.1107381
Nugroho, T, Abidin Z, Marlina L. 2019. Dampak Fenomena El Nino Terhadap Pendapatan Usahatani dan Pola Tanam Petani Padi di Kecamatan Natar Kabupaten Lampung Selatan. JIIA 7(1).
OPHI dan UNDP. 2024. Global Multidimensional Poverty Index 2024: Poverty amid conflict (Laporan). United Nations Development Programme (UNDP) dan Oxford Poverty and Human Development Initiative (OPHI).
Prasetyono, Rinaldo I., Anggraini D. (2021). Analisis Peramalan Tingkat Kemiskinan di Indonesia dengan Model ARIMA. Jurnal Ilmiah Informatika Komputer. 26(2). 95-109.
Pratiwi, Gita R., Wahiddin D., Awal Elsa E., Fauzi Ahmad. (2024). Klasterisasi Tingkat Kemiskinan Kabupaten/Kota di Indonesia SMenggunakan Algoritma K-Means dan K- Medoids. Jurnal Algoritma. 21(2). 197-208.
Pritchett L, Suryahadi A, Sumarto S. 2000. Quantifying Vulnerability to Poverty: A Proposed Measure, with Application to Indonesia (Working Paper). Jakarta: SMERU.
Putra, Toni W.A., Solikhin, Abdillah M.Z. (2023). MODEL HYBRID UNTUK PREDIKSI JUMLAH PENDUDUK YANG HIDUP DALAM KEMISKINAN. Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer. 10(6). 1253-1264.
Setiawan, Dedi, Zahra Amalia. (2023). Pengelompokan Kemiskinan di Indonesia Menggunakan Time Series Base Clustering. 6(1). 2721-3862.
Sonk, M, Tunger D. 2024. Trend mining with Orange – using topic modeling in futures research with the example of urban mobility. European Journal of Futures Research 12:6. doi:10.1186/s40309-024-00229-1.
Sriyana, Jaka. (2018). Reducing Regional Poverty Rate in Central Java Jaka Sriyana. Jurnal Ekonomi dan Kebijakan. 11(1). 2460-5123.
Susanto, Y, Suwarno, Hutahayan B. 2024. Emerging Trends in Rural Governance: A Bibliometric Analysis of Policies and Strategies for Developing Underprivileged Villages. Lex Publica: Jurnal Ilmu Hukum Asosiasi Pimpinan Perguruan Tinggi Hukum Indonesia.
Triono, Tomi A., Sangaji Reno A. (2023). Faktor Mempengaruhi Tingkat Kemiskinan di Indonesia: Studi Literatur Laporan Data Kemiskinan BPS Tahun 2022. Journal of Society Bridge. 1(1). 59-67.
Wuranti, Hayu. (2020). Increasing Risk Of Poverty In Central Java Due To The Covid-19 Pandemic. Jurnal Ekonomi dan Pembangunan. 12(1). 53-64.
