Pemanfaatan Machine Learning untuk Pemetaan Jenis Mangrove di Segara Anakan, Cilacap, Jawa Tengah

Abstract

egara Anakan, Cilacap, adalah kawasan mangrove alami terbesar di Pulau Jawa yang memiliki fungsi ekologis dan ekonomi strategis: penyerap karbon biru, pelindung pantai, habitat ikan sidat (Anguilla bicolor), serta sumber penghidupan masyarakat pesisir Kampung Laut. Namun, kawasan ini mengalami degradasi akibat sedimentasi dan alih fungsi lahan. Rehabilitasi selama ini sering gagal karena pendekatan penanaman spesies tunggal yang tidak sesuai dengan kondisi ekologis. Penelitian terbaru menggunakan teknologi machine learning berbasis citra satelit Sentinel-2 berhasil memetakan sebaran 13 spesies mangrove dominan dengan akurasi tinggi (91,28%). Terdapat tiga rekomendasi utama antara lain Integrasikan peta distribusi mangrove ke dalam program prioritas pengendalian perubahan iklim,
rehabilitasi hutan, dan tata ruang pesisir Jawa Tengah., gunakan pendekatan rehabilitasi berbasis spesies asli untuk menekan kegagalan tanam dan memperkuat fungsi ekologis, libatkan masyarakat pesisir dalam restorasi dan pengembangan ekowisata mangrove, selaras dengan agenda Jateng Makmur dan pemberdayaan ekonomi lokal.